笔试题1:最长严格递增子序列

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小希偶然得到了传说中的月光宝盒,然而打开月光宝盒需要一串密码。虽然小希并不知道密码具体是什么,但是月光宝盒的说明书上有着一个长度为 n (2 <= N <= 50000)的序列 a (-10^9 <= a[i] <= 10^9)的范围内。下面写着一段话:密码是这个序列的最长的严格上升子序列的长度(严格上升子序列是指,子序列的元素是严格递增的,例如: [5,1,6,2,4]的最长严格上升子序列为[1,2,4]),请你帮小希找到这个密码。

本题是一道动态规划问题,如果暴力求解的话,每一个数都有选或者不选两种状态,然后判断是否为上升子序列,如果是,就更新最长长度,直到枚举完所有情况。但是,当有n个元素的时候,其复杂度将达到O(2^n),这显然是不可承受的。

所以利用动态规划可以显著的降低复杂度。

令dp[i]表示以a[i]结尾的最长上升子序列的长度,对a[i]来说有两种可能:

1)如果在i之前存在比a[i]小的数a[j](j < i),并且dp[j] + 1 > dp[i](即把a[i]放到以a[j]结尾的子序列之后其长度大于当前以a[i]结尾的子序列的长度),那么就把a[i]放到之前以a[j]结尾的子序列之后,并令其长度+1(即dp[i] = dp[j] + 1);

2)如果a[i]之前的所有数都比它大,那么只能a[i]自身成一个子序列,其长度为1。

思路二

如果遇到的元素比备选集合里面的元素都大,那么就添加进去,使得上升序列长度增加;

如果遇到的元素比备选集合里最后一个元素小,那么代表它无法被添加到备选集。但是为了使后面得到上升序列的机会增加,需要在不破坏集合上升属性和元素总数的情况下,替换掉备选集中的元素,那么就是替换掉大于他的元素中最小的那个,这样才能满足条件。

这时候,发现备选集一直是保持有序,寻找替换元素的时候就可以用到二分查找,得到O(n log n)的时间复杂度。其中还要注意的是如果元素已经在备选集合中,是不需要任何操作的,因为它并不能增加上升序列的长度,也不会增加之后遇到上升序列的机会,所以直接跳过。

这个做法的精髓是即使用小的元素替换掉中间的元素,备选集的大小不变,还是原来的大小,

蓝桥杯算法考点:

基础算法。一星:打表,枚举,倍增,离散化,差分。二星:分治法,贪心(Huffman编码), 尺取法, 二分法,三分法,整体二分,ST算法。

搜索。一星:基本DFS,基本BFS。二星:DFS记忆化搜索,IDA* BFS扩展(双向广搜,优先队列,双端队列),剪枝,爬山算法,随机增量法,模拟退火。三星:A*。

高级数据结构。一星:并查集(带权),分块。二星:莫队算法(树上莫队) 树状数组,线段树 可持久化线段树,二叉搜索树,treap树,替罪羊树,块状链表。三星:splay树,LCT,树套树,猫树,CDQ分治,舞蹈链,左偏树,后缀平衡树,KDtree。

动态规划:DP问题的性质(重叠子问题,最优子结构,无后效性),编码方法(记忆化递归,递推),滚动数组,常见线性DP(0/1问题,分组背包,多重背包,最长公共子序列(LCS),最长递增子序列(LIS),编辑距离,最小化分,行走问题,矩阵最长递增路径,子集和问题,矩阵链乘法,布尔括号问题)。

区间DP,状态压缩DP,树形DP,数位DP,计数类DP,概率DP。插头DP,基环树DP,DP优化(数据结构优化,单调队列优化,斜率优化,分治优化,四边形不等式优化)。

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    新梅 2025年09月26日

    我是海明号的签约作者“新梅”

  • 新梅
    新梅 2025年09月26日

    本文概览:网上有关“笔试题1:最长严格递增子序列”话题很是火热,小编也是针对笔试题1:最长严格递增子序列寻找了一些与之相关的一些信息进行分析,如果能碰巧解决你现在面临的问题,希望能够帮助...

  • 新梅
    用户092604 2025年09月26日

    文章不错《笔试题1:最长严格递增子序列》内容很有帮助